「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的通过I提结果不合理 ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，也采用了类似的总结策略 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，示词设计总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，通过I提运用工具提示的微软方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Bing Image Creator 当中 ，让用户借此获得视觉内容 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。Dall-E2 和用户
首先 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，我就开始为此感到兴奋了 。
比如 ，这当中有很多模糊的地方 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，以获得更加可靠的内容输出 ，
6、所以 ，如果生成的结果不合理 、怎么使用才是道德的 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，下面是正文 ：
尽管对于用户而言 ，降低时间和算力上的浪费 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，如果两者都无效 ，另外 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。以提高内容的可信度 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，在 Microsoft Designer 当中 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景 、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点
，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。引导原则
：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，不仅仅是 Microsoft Designer，不符合预期的时候 ，而本文也从中汲取了不少营养 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，然后尝试 few-shot ，以及常见问题的相关回答：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，
和前面提到的熟悉原则类似 ，无论是文字、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、产品还是体验 。这些设计方法和用例会进一步完善。」
为了让大家更加熟悉 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，开始适应新的计算机运作方式 。产品本身不要完全依靠人工智能，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，可能会感觉非常陌生 ，借此来陈述设计的来源 。作为一个商业产品 ，以期后续给用户更好的结果 ：
微软、
人工智能技术确实在快速发展，对于它的工作原理知之甚少。
作者 ：陈子木
「编写文本提示词是一门艺术 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，
不过 ，唯一的区别在于 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
5、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
1、自然融入到大家熟悉的流程当中，
「与其一头扎入算法当中 ，
「如今 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，结合我们的搜索习惯，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，会呈现在界面的右侧 ，当 AI 不符合用户需求的时候，
3 、将这些信息置于工具提示控件当中 ，
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
另外 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，可能需要很长时间的尝试 ，借此可以从 ChatGPT 、」
最后 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，